Project Understanding
공고 이해 요약
현재 Phase 1 룰 기반 탐지 이후, Phase 2에서는 실제 센서 데이터의 정상 분포를 학습해 오탐을 줄이고 이상 탐지 정확도를 높이는 것이 핵심입니다.
Facility SaaS Dashboard
센서 관제 대시보드
전체 센서37개60초 주기
정상32개학습 범위 내
주의4개관찰 필요
이상1개Phase 1 전달
Sensor Listdynamic baseline
| 센서명 | 현재값 | 학습 정상범위 | 상태 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
| AHU-01 Supply Air Temp | 18.7℃ | 17.5 ~ 20.2℃ | 정상 | 평일 오전 가동 범위 내 |
| CHW Return Temp | 13.9℃ | 10.8 ~ 13.2℃ | 주의 | 상한 초과, 외기온 보정 후 재확인 |
| Pump-02 Vibration | 4.8 mm/s | 0.4 ~ 3.5 mm/s | 이상 | IQR 상한 초과, Phase 1 전달 대상 |
| Outdoor Temp | 27.1℃ | 외부 변수 | 참조 | 동적 임계값 보정 입력 |
Baseline Learning
베이스라인 학습 화면
각 센서는 동일한 고정 임계값으로 판단하지 않고, 시간대·요일·운전 패턴에 따라 다른 정상 범위를 갖습니다.
학습 데이터 기간최근 30일
수집 간격60초
그룹 기준센서 + 시간대 + 요일
통계 방식Mean / Std / IQR
이상 기준±2σ + IQR 보정
외기온 보정활성화
Learning Resultsample
| 센서 | 시간대 | 요일 | 평균 | 표준편차 | IQR 정상범위 |
|---|---|---|---|---|---|
| AHU-01 Temp | 09:00~10:00 | 평일 | 18.9 | 0.7 | 17.6~20.1 |
| CHW Return | 14:00~15:00 | 평일 | 12.1 | 0.6 | 10.9~13.2 |
| Pump Vibration | 24시간 | 전체 | 1.8 | 0.4 | 0.9~2.7 |
Time Pattern
시간대·요일별 정상 패턴
같은 센서라도 오전 가동 시간, 오후 부하 시간, 야간 저부하 시간의 정상 범위가 다릅니다. 시간대별 베이스라인을 분리해 오탐을 줄이는 구조입니다.
Outdoor Compensation
외기온 계절성 보정
현재 외기온27.1℃
기준 외기온22.0℃
보정 계수+0.18
기존 정상 상한20.2℃
보정 후 정상 상한21.1℃
냉난방 설비 센서는 외기온 변화에 따라 정상 운전 범위가 달라질 수 있습니다. 환경 조건을 반영해 동적 정상 범위를 생성합니다.
| 상황 | 고정 임계값 | 보정 방식 |
|---|---|---|
| 외기온 급상승 | 정상 운전도 이상 판단 가능 | 정상 범위 자동 확장 |
| 야간 저부하 | 작은 변화 감지 어려움 | 정상 범위 축소 |
| 계절 변화 | 오탐 증가 | 계절성 반영 |
Anomaly Decision
이상탐지 판정 화면
- 입력값
- 센서 ID 확인
- 시간대/요일 확인
- 외기온 보정
- 기준 범위 조회
- 2σ/IQR 이탈 판정
- Phase 1 엔진 전달
Pump-02 Vibration
- 현재값
- 4.8 mm/s
- 정상범위
- 0.9 ~ 2.7 mm/s
- 이탈 정도
- +2.1 초과
- 판정
- 이상
- 원인 후보
- 진동 증가 / 펌프 부하 이상 / 센서 노이즈 가능성
- 전달 대상
- Phase 1 Rule Engine
Phase 1 Interface
Phase 1 연동 인터페이스
실제 연동 시에는 Phase 1 코드 구조를 확인한 뒤, 입력/출력 인터페이스를 기존 엔진 형식에 맞춰 조정합니다. 공개 데모에서는 구조 이해를 위한 샘플 포맷만 제공합니다.
{
"sensor_id": "pump_02_vibration",
"timestamp": "2026-06-09T21:00:00",
"value": 4.8,
"outdoor_temp": 27.1,
"operation_state": "running"
}{
"sensor_id": "pump_02_vibration",
"status": "anomaly",
"score": 0.92,
"baseline_range": [0.9, 2.7],
"current_value": 4.8,
"reason": "value exceeds dynamic baseline threshold",
"target_engine": "phase_1_rule_engine"
}Performance Report
성능 최적화 리포트
결측률, 이상치 비율, 노이즈 수준
평균/분산 변동성과 운전 패턴 안정성
2σ, IQR, 혼합 기준 비교
보정 전/후 이탈 이벤트 변화
센서별 파라미터 추천
AHU-01 Supply Air Temp
권장 기준: 시간대별 평균 ±2σ · 외기온 보정 적용 권장 · 데이터 품질 양호 · 오후 부하 시간대 정상범위 확장 필요
Pump-02 Vibration
권장 기준: IQR + 급증 감지 · 외기온 보정 불필요 · 노이즈 주의 · 연속 3회 이상 이탈 시 이상 이벤트 생성 권장
Security Boundary
보안 안내
본 공개 데모는 샘플 데이터와 모의 센서값으로 구성되어 있습니다. 실제 송도 현장 데이터, 클라이언트 소스 코드, DB 구조, API 정보, BACnet/BAS 세부 구성 정보는 포함하지 않습니다.
계약 후 제공되는 실데이터는 제한된 개발 환경에서만 사용하며, 납품 및 검수 완료 후 합의된 기준에 따라 파기 확인 절차를 진행합니다.
공개 데모에서 제외한 항목
- 실제 현장 데이터
- 실제 센서명 전체
- Phase 1 실제 코드 구조
- DB 스키마 상세
- BACnet 장비 구성
- 완전한 알고리즘 코드
- API 엔드포인트
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